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中新网西宁12月6日电 题:电网工程“巧”放导线 助力柴达木清洁能源输送
作者 王雅白 王佳 李江宁
在乌图美仁光伏光热园区附近的沙漠里,330千伏伯力变至110千伏乌图美仁变新建双回线路工程进入放线阶段。长长的导线如银色的长蛇向沙漠腹地挺进,一眼望不到头。

乌图美仁地处青海海西州格尔木市西部,蒙古语译为“长长的河流”之意,从地图上看,它就像一颗浑圆的棋子安放在海西大地上,那棱格勒河穿过它的怀抱,蜿蜒远去。
图为330千伏伯力变-乌图美仁变110千伏双回线路新建工程工作现场。何启金 摄

330千伏伯力变至110千伏乌图美仁变新建双回线路工程是服务柴达木循环经济高质量发展的一项重要电网工程,对提升青海西部清洁能源输送、促进青海西部绿电优势加速转化为产业优势有着重要意义。

这项工程全长43.63千米,建设过程中需要钻过带电的330千伏伯林I回输电线路后,跨越110千伏中森线和格(格尔木)库(库尔勒)铁路、格(格尔木)茫(茫崖)公路才能到达目的地——乌图美仁戈壁大漠深处。

“这次线路跨越格茫公路、格库铁路,我们采用了预拉预制导线施工方法,比以前的放线节省了三分之二的时间。这样缩短了塔上作业时间,节约了建设成本,降低了高空作业难度和强度。”海西供电公司建设部项目管理中心专责赵红龙拿起地上的导线说。

图为夜间施工跨越格(格尔木)库(库尔勒)铁路。马秀鹏 摄
“这里地质复杂,不少地方是流沙沼泽地,因此基础开挖时我们就做足了风险防控功课,采取边挖边加固(基础)措施,防止发生坍塌。”海西供电公司建设部主任莫超介绍说。
入夜,一轮明月从大漠里升起,照着乌图美仁。旷野里,施工人员安全帽上的照明灯射出一道道光,划破黑夜,照亮旷野。

11月30日,新建的330千伏伯力变至乌图美仁110千伏双回线路,成功跨越格(格尔木)库(库尔勒)铁路。这条铁路是连接青海与新疆的一条现代化电气铁路。据悉,这条双回线路建成后,可与当地的光伏光热发电厂形成风、光、热多能互补的网架结构,解决乌图美仁地区现有的单回路供电可靠性差的问题,有效改善当地供电稳定性。
夜晚,沙漠最低气温已达零下15摄氏度,周遭除了风声还是风声。输电线路、格茫公路、格库铁路犹如三道游龙,齐齐奔向远方。(完)
中新网上海12月6日电 (记者 陈静)记者6日获悉,2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学终身教授、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特(Michael Levitt)教授在2023复旦管院科创周开幕论坛上分享了“如何获得诺贝尔奖”的“秘籍”:让年轻的科学家独立负责;5人左右的小型团队为最佳规模;具有充足研究经费;要有来自同侪的强大压力;没有等级观念,学生们要和诺贝尔奖得主一样充满自信。
迈克尔·莱维特(Michael Levitt)教授在线发表演讲。(复旦大学管理学院供图)
“生物智能从进化中学习,最具多样性特性的物种会有更多机会生存下来。人类智能中,真正重要的是互相学习。”迈克尔·莱维特的在线演讲聚焦“生物智能、人类智能和机器智能对科技创新的影响”,并指出,地球上有三种不同但密切相关的智能:生物界有生物智能,人类有人类智能,计算机有人工智能。生物创造人类,而人类创造了计算机。

“互联网让人类可以进行全球学习,人工智能更是大幅提升了学习信息的收集效率。”迈克尔·莱维特强调了人工智能在结构生物学中的重要性,例如对蛋白质的结构预测。他还介绍了应用计算生物学和AI对于癌症的研究探索,并指出:“更好的科学会带来更好的发明专利,更好的发明专利会带来更好的药品。”在癌症代谢成像中的量子力学应用方面,迈克尔·莱维特指出,ChatGPT超极化MRI(核磁共振)使得肿瘤代谢在实践和空间上的量化成为可能。
陆雄文教授发言。(复旦大学管理学院供图)

对于人工智能,复旦大学管理学院院长陆雄文教授指出,人工智能在人类生产经营活动的闭环中显示出巨大的生命力和竞争力,能够大幅提升生产效率和研发成功率。“人工智能正在改变我们所有人的命运。各个技术赛道和产业赛道正在发生的变化,不仅将改变整个社会经济发展面貌,还会改变所有人的学习、工作、生活方式。”他指出,本轮科技革命的发展,与传统意义上的科技革命有着显著不同。“它是多赛道并举,相互交融、形成聚能,然后爆发。”

在陆雄文看来,今天的人工智能扮演了基础设施的作用,将影响所有行业的发展,也势必对管理教育带来巨大变革。“未来五年、十年,人工智能一定能更好地辅助教学。”他说。
据悉,“2023复旦管院科创周”将持续至12月15日,围绕“管理赋能共同成长”主题,复旦大学管理学院汇聚海内外数十位嘉宾,将举行“科创企业案例创新论坛”“复旦科创先锋年度论坛”等10场不同主题科创论坛等,并开展“共振·与科创同行”线下联展等一系列科普文化活动。其中,“共振·与科创同行”特展为期一个月,将展出不同领域的复旦大学青年科学家、管理学院科创校友所选送、创作的作品,用不同视觉形式呈现他们的科研、科创实践成果。

在论坛的圆桌对话环节,复旦大学复杂体系多尺度研究院院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏教授直言,科学家与一般商人不同,科学家对自己的成果总是充满自信,这是他们能够实现科研成功的一个关键。“因为科学家对自己的成果非常珍视,也容易产生'特殊情结',这在创业过程中却可能导致失败。”他指出。
“科技转化最主要的资源就是人才。”谈到初创企业的成功要素,来自企业界的黄平认为,创业者的学习能力是关键。“从一个创意到产品,从产品到收入,从收入到利润,从利润到现金流、到企业上市,对创始人的知识技能、经验、背景要求是不一样的。”黄平表示,“不可能有一套成功经验能‘一招鲜吃遍天’,最重要的是能在公司发展的不同阶段,迅速学习这个阶段最需要的技能不断进步。”(完)